短期电力负荷预测的GM(1,1)模型群方法及应用

• 作者: 张勇传 范习辉
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 GM(1,1)群 周期性变化
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

针对灰色GM(1,1)模型用于电力短期负荷预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题,提出了GM(1,1)模型群方法.该方法通过分时段(时、天)单独建模,利用一群GM(1,1)模型进行预测,有效提高了预测精度并很好地反映了负荷的周期性变化.该方法克服了使用GM(1,1)模型不能很好体现实际负荷过程的局限,具有较高的实用价值,拓宽了GM(1,1)模型用于电力负荷预测的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇传	华中科技大学水电与数字化工程学院	167	3916	34.0	56.0
2	范习辉	华中科技大学水电与数字化工程学院	4	134	3.0	4.0