转子启动过程HMM故障诊断方法研究

• 作者: 丁启全 冯长建 吴昭同 李志农
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 隐Markov模型 转子机械 振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 无线电及电子学、电信技术
• 页码范围: 642-645
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.06.010

摘要

如果转子机械系统存在潜在的缺陷,那么在转子启动过程的振动信号中就会出现异常现象. 因此研究转子启动过程的故障诊断方法对于选择合理的应变措施是至关重要的. 该过程的故障可以看作是若干主变量依赖于时间的动态模式. 隐Markov模型 (HMM) 已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化. 实验证明,HMM可以对转子启动过程的故障进行有效的模拟诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学机械工程系	177	4029	36.0	52.0
2	丁启全	浙江大学机械工程系	29	405	11.0	18.0
3	李志农	浙江大学机械工程系	15	256	10.0	15.0
4	冯长建	浙江大学机械工程系	8	138	8.0	8.0