SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用

• 作者: 丁启全 冯长建 吴昭同 童进
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 故障诊断 SOFM HMM 旋转机械 升降速
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 小波变换、神经网络与模糊推理技术
• 页码范围: 98-100,104
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6|TH165+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.022

摘要

HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断.实验证明该方法是此过程的一种有效的诊断手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同		177	4029	36.0	52.0
2	丁启全		29	405	11.0	18.0
3	冯长建		8	138	8.0	8.0
4	童进		3	48	3.0	3.0