原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
提出了旋转机械升降速全过程故障诊断的一种新方法--混合SOM和HMM方法.利用多个电涡流振动传感器在旋转机械升速过程的不同转速段合理地采集数据,经过FFT特征抽取后,再由SOM神经网络进行特征压缩编码.最后根据多变量HMM建模理论,对旋转机械的升速全过程的各种模拟模型故障建立HMM,并进行了概率诊断尝试.实验证明该方法是非常有效的.
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文献信息
篇名 混合SOM和HMM方法在旋转机械升速全过程故障诊断中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 旋转机械 故障诊断 SOM HMM 矢量编码
年,卷(期) 2002,(20) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1711-1714
页数 4页 分类号 TN911.6|TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.20.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学机械与能源工程学院现代制造工程研究所 177 4029 36.0 52.0
2 丁启全 浙江大学机械与能源工程学院现代制造工程研究所 29 405 11.0 18.0
3 冯长建 浙江大学机械与能源工程学院现代制造工程研究所 8 138 8.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障诊断
SOM
HMM
矢量编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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