原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,二维隐Markov模型(2D-HMM)很适合处理此类信号.将2D-HMM引入到旋转机械升速过程的故障诊断中,提出了一种基于2D-HMM的故障诊断方法,描述了该模型的拓扑结构和主要参数以及相应的训练和识别算法.最后通过Bently-Nevada转子试验系统验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于2D-HMM旋转机械升速过程的故障诊断方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 旋转机械 故障诊断 二维隐Markov模型 状态监测
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 1149-1151
页数 3页 分类号 TH17|TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.13.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学机械与能源学院机械系 177 4029 36.0 52.0
2 丁启全 浙江大学机械与能源学院机械系 29 405 11.0 18.0
3 叶大鹏 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障诊断
二维隐Markov模型
状态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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