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摘要:
利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的旋转机械运行状态分类器,用以识别机组状态.最后通过Bently-Nevada转子试验系统验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 旋转机械 故障诊断 小波包 二维隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 技术基础理论
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TH17
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2004.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学机械与能源工程学院 177 4029 36.0 52.0
2 丁启全 浙江大学机械与能源工程学院 29 405 11.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障诊断
小波包
二维隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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