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摘要:
随着电力市场的兴起,机组优化组合问题的目标函数和约束条件都发生了重大的变化.本文提出了在电力市场机制下机组组合问题的数学模型,并运用智能优化算法-遗传算法求解,该算法不同于常规优化算法的特点在于:能够从最后一代的母体群中产生多个满足约束条件的可行方案,为电网调度提供了极大的灵活性;而且任何可以用罚因子项表示的约束条件均可以考虑到遗传算法中,适合大规模及超大规模问题的求解.
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文献信息
篇名 电力市场中机组组合的智能优化算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电力市场 机组组合 遗传算法
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 科技成果报导
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP18
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2002.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴源 四川大学电力系 449 9176 47.0 76.0
2 刘继春 四川大学电力系 79 630 12.0 22.0
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电力市场
机组组合
遗传算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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