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摘要:
本文介绍了鱼类耳石微结构图像识别系统的工作原理和应用实例,该系统实现了对鱼类的耳石日轮的自动识别计数和测量日轮宽度,并将分析结果自动保存为Excel可识别格式的数据文件.用草鱼微耳石对该系统进行测试的结果表明,在随机抽取的30个样本中,有28个样本日轮自动识别的正确率为100%,其余2个样本经过手工修改后也能达到对日轮的完全识别.此外,采用768×582像素的BMP格式数字图像测量日轮宽度,计算机的分辨率比显微镜提高了约13倍.该系统还可应用于鱼类的鳞片、胸鳍棘和脊椎骨等年龄鉴定材料的微结构分析.
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文献信息
篇名 鱼类耳石微结构的计算机自动识别
来源期刊 水生生物学报 学科 农学
关键词 耳石微结构 图像识别系统
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 600-604
页数 5页 分类号 S932.4
字数 2792字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3207.2002.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常剑波 中国科学院水生生物研究所 23 950 16.0 23.0
2 夏立启 中国科学院水生生物研究所 3 101 3.0 3.0
3 朱旗 华中科技大学电气与电子工程学院 7 44 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
耳石微结构
图像识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水生生物学报
双月刊
1000-3207
42-1230/Q
大16开
湖北省武汉市武昌珞珈山水生所 (武昌东湖南路7号)
82-329
1955
chi
出版文献量(篇)
3348
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54594
论文1v1指导