聚类分析的指标缩减法

• 作者: 张楠
• 来源期刊: 桂林电子工业学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类分析 最短距离 指标缩减 等距离判别
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文、技术报告
• 页码范围: 8-9
• 页数: 2页
• 分类号: O212.4
• 字数: 1717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2002.02.003

摘要

在聚类分析中,最短距离法、重心法等都是简单实用的系统聚类方法,但这种方法在许多场合下不能应用.特别是许多样本点有相同的距离时,这些方法只能把样品分为粗糙的几个类,达不到预期要求.文中提出一种新的算法--指标缩减法,解决在"等距离"判别中所遇到的困难,使分类继续进行下去,以获得更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张楠	桂林电子工业学院计算科学与应用物理系	12	10	2.0	3.0