神经网络在洞库防护等级评定中的应用

• 作者: 何强 孙济南 张志刚 王飞 许金余
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 物理学
• 关键词: 洞库 防护等级 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: O491
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2002.01.018

摘要

从国防建设实际出发,基于函数型连接神经网络,采用神经网络-专家系统组成的混合系统方法,建立了洞库防护等级评定系统.该评定系统根据洞库结构特性、地形位置、抗力特性及国防要求,基于给定洞库数据参数,经过神经网络的学习、联想、记忆和分类,能较准确地评定出洞库防护等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许金余	空军工程大学工程学院	276	2426	22.0	37.0
2	王飞	空军工程大学工程学院	19	120	6.0	10.0
3	张志刚	空军工程大学工程学院	22	207	7.0	14.0
4	何强		3	1	1.0	1.0
5	孙济南	空军工程大学工程学院	1	1	1.0	1.0