城市燃气小时负荷预测模型的研究

• 作者: 谭羽非 陈家新
• 来源期刊: 哈尔滨建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 灰色理论 城市燃气管网系统 小时负荷预测 模型研究
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TU996.7
• 字数: 2136字
• 语种: 中文

摘要

城市燃气小时负荷的预测对于保证管网用气量,进行管网的优化调度,设备维修具有极其重要的意义.应用人工神经网络理论和灰色预测理论中的等维新息建模思想,建立了既反映燃气负荷周期性增长趋势,又包括天气、气温等非线性影响因素在内的燃气小时负荷预测模型.通过改进BP算法,对哈尔滨市燃气管网系统的小时用气量进行了预测,所建立的模型收敛速度快,精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭羽非	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	108	1141	18.0	27.0
2	陈家新	哈尔滨工业大学机电工程学院	26	303	11.0	16.0