带混合模拟退火算法的神经网络及其应用

• 作者: 刘志德 刘志永 刘铁男 张航 谢爱华
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模拟退火算法 冷却进度表 Powell算法 辨识
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP15
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2002.05.003

摘要

对非线性系统辨识问题,以多层前向网网络为模型框架,用本文提出的带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,来训练网络的权值.冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0和T的衰减函数.把整个迭代过程划分为若干阶段.在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的T0(回火温度)、T的衰减函数中的参数和迭代步长初值.上述混合算法具有很强的全局和局部搜索能力,显著提高了网络的辨识精度.应用表明了本文方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铁男		23	161	8.0	11.0
2	刘志德		4	42	4.0	4.0
3	谢爱华		5	36	3.0	5.0
4	张航		5	35	3.0	5.0
5	刘志永		1	7	1.0	1.0