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摘要:
在深入研究尺度小波变换和嵌入式小波零树压缩编码算法的基础上,探讨了一种改进的小波零树编码算法.通过采用基于嵌入式零树预测扫描算法的改进小波变换编码方法,对小波分解的低频子带图像采用DPCM预测编码,高频子带图像采用了改进的取消重要系数排序的零树预测扫描算法进行压缩编码,使之既具有原零树算法良好的压缩品质,同时也简化了原压缩算法,提高了该算法的适应性,与JPEG压缩相比,它消除了JPEG图像在高压缩比下的方块效应,取得了令人满意的实验效果.
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文献信息
篇名 改进的静止图像小波零树编码
来源期刊 武汉大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 小波变换 Mallat算法 零树算法 自适应算术编码
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 电子信息学
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 5079字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8836.2002.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淑珍 武汉大学电子信息学院 64 983 17.0 30.0
2 宋维维 武汉大学电子信息学院 2 42 2.0 2.0
3 张燏 武汉大学电子信息学院 3 31 3.0 3.0
4 刘志军 武汉大学电子信息学院 14 111 7.0 10.0
5 刘怀林 武汉大学电子信息学院 8 93 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Mallat算法
零树算法
自适应算术编码
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研究分支
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42-1674/N
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1930
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