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摘要:
小波变换具有良好空间-频率局部化特性,使小波变换后图像的能量大部分聚集到了低频子图像,利用原始图像在小波分解中不同分辨率级能量分布不均匀的特点,提出了改进的嵌入式小波零树编码算法-保持低频数据无损压缩编码的嵌入式小波零树编码.理论分析和实践表明,该方法能够降低重构图像的均方误差(MSE)、提高重构图像的峰值信噪比(PSNR).
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于小波零树图像编码算法的改进
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 EZW 小波变换 无损编码 行程编码
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP3
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀芳 大庆石油学院电气信息工程学院 43 199 8.0 11.0
2 王冬梅 大庆石油学院电气信息工程学院 12 107 7.0 10.0
3 路敬祎 大庆石油学院电气信息工程学院 9 66 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
EZW
小波变换
无损编码
行程编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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