作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为避免传统的关联规则挖掘产生的负相关关联规则,本文改进了关联规则挖掘方法,在原有规则支持度和置信度的基础上提出了相关度的概念,使得产生的关联规则符合用户的相关度要求.
推荐文章
大型数据库的关联挖掘算法设计
大型数据库
关联规则
挖掘算法
关联挖掘
评分函数
数据预处理
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
针对垂直数据分布数据库的一种关联规则挖掘算法
数据挖掘
最大频繁项目集
关联规则
频繁模式树
大规模数据库中关联规则的发掘
知识发现
数据挖掘
关联规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大型数据库中关联规则挖掘的相关性控制
来源期刊 广东药学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 相关性
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 医药信息研究
研究方向 页码范围 319-321
页数 3页 分类号 TP311
字数 1453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8783.2002.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学农 广东药学院信息网络中心 12 62 4.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东药科大学学报
双月刊
1006-8783
44-1733/R
大16开
广州市大学城外环东路280号
46-148
1985
chi
出版文献量(篇)
4484
总下载数(次)
8
论文1v1指导