人工神经网络在水泥喷粉桩承载力设计计算中的应用

• 作者: 刘汉龙 郝小员 高玉峰
• 来源期刊: 河海大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 水泥喷粉桩 复合地基承载力 设计
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TU472
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1980.2002.04.008

摘要

对人工神经网络及BP(Back Propagation)网络模型作了简要介绍,并对水泥喷粉桩复合地基承载力及其影响因素的非线性关系进行了分析.提出利用地域已有水泥喷粉桩复合地基承载力及影响因素的资料建立人工神经网络模型进行承载力的设计计算.通过实例验证,该模型可达到较理想的效果,可以实现水泥喷粉桩复合地基承载力的合理设计计算,为今后该类复合地基承载力的设计提供了可借鉴的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汉龙	河海大学岩土工程研究所	328	7682	46.0	72.0
2	高玉峰	河海大学岩土工程研究所	152	4163	36.0	58.0
3	郝小员	河海大学岩土工程研究所	5	186	4.0	5.0