基于改进进化规划的RBF网络二相码旁瓣优化

• 作者: 朱道光 王伟 黄金杰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 旁瓣抑制 脉冲压缩 进化规划
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 自动控制技术
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2002.05.005

摘要

在研究雷达脉冲压缩信号中的二相编码距离旁瓣压缩问题基础上,采用改进的进化规划算法优化径向基函数网络,提出了一种基于改进进化规划算法的计算方法.该算法将进化规划算法和神经网络结合起来,用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络结构取代多层前馈网络MFNN(Multilayer Feedforward Neural Nerworks)结构,用改进进化规划取代反向传播算法BP(Back Propagation),可以以较大概率快速的收敛到要求的旁瓣抑制指标.通过对13位巴克码和31位M编码的仿真实验,表明新的方法在旁瓣抑制能力和运算速度等性能方面,都有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟		43	98	6.0	8.0
2	黄金杰		2	1	1.0	1.0
3	朱道光		3	1	1.0	1.0