基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别

• 作者: 冯任卿 张智远 李庚银
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 扰动识别 小波变换 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 中国电机工程学会电工理论与新技术2001年学术年会专题
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2002.03.001

摘要

提出了一种基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别方法.首先应用Daubechies4小波对扰动波形进行分解,得到各个尺度上的小波系数,然后进行特征提取;采用遗传算法设计的模式特征分类器对扰动进行分类.实验表明该方法具有分类准确、网络学习速度快及收敛效果好等显著特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庚银	华北电力大学电力工程系	134	4895	40.0	68.0
2	张智远	华北电力大学电力工程系	2	44	1.0	2.0
3	冯任卿	华北电力大学电力工程系	2	44	1.0	2.0