求解函数优化问题的两种异步并行算法

• 作者: 刘溥 康卓 康立山 李艳 陈毓屏
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 郭涛算法 异步并行 演化算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2002.01.008

摘要

对子空间搜索法(一类多父体重组搜索策略)与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证,并在此基础上提出两种异步并行算法,以适应各种类型的并行与分布计算环境.以Bump函数的优化问题为例在超级并行计算机上作了并行数值试验,得到了迄今最好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康卓		1	21	1.0	1.0
2	李艳		1	21	1.0	1.0
3	刘溥		1	21	1.0	1.0
4	康立山		1	21	1.0	1.0
5	陈毓屏		1	21	1.0	1.0