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摘要:
为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题,提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题.根据无约束最优化问题的BFGS串行算法,在PC机群环境下将其并行化.利用CHOLESKY方法分解系数为对称正定矩阵的线性方程组,运用无序松弛异步并行方法求解解向量和Wolfe-Powell非线性搜索步长,并行求解BFGS修正公式,构建BFGS松弛异步并行算法,并对算法的时间复杂性、加速比进行分析.在PC机群的实验结果表明,该算法提高了无约束最优化问题的求解速度且负载均衡,算法具有线性加速比.
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内容分析
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文献信息
篇名 无约束最优化问题的BFGS松弛异步并行算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 最优化问题 BFGS公式 松弛异步 并行算法 加速比
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 44-47
页数 分类号 TP393
字数 3865字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘之家 广西师范学院计算机与信息工程学院 20 113 6.0 10.0
2 蓝贞雄 广西师范学院计算机与信息工程学院 12 27 3.0 4.0
3 李文敬 广西师范学院计算机与信息工程学院 71 316 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优化问题
BFGS公式
松弛异步
并行算法
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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