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摘要:
提出了一种基于BFGS算法的求解无约束优化问题的人工神经网络模型,并对该模型的稳定性作了理论分析.采用该模型对两个著名的测试函数进行数值实验,结果表明,文章给出的模型具有较好的数值效果.
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文献信息
篇名 BFGS人工神经网络求解无约束优化问题
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 人工神经网络 无约束优化问题 BFGS算法 数值实验
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-16,19
页数 3页 分类号 O242.23
字数 1783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2340.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林道荣 南通大学理学院 40 112 5.0 8.0
2 周小建 南通大学理学院 10 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
无约束优化问题
BFGS算法
数值实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
出版文献量(篇)
1549
总下载数(次)
7
总被引数(次)
6139
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