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摘要:
提出带组织的粒子群优化同步并行算法.粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化算法,具有良好的优化性能.但由于群体的迅速收敛和多样性低,导致算法早熟收敛.带组织的粒子群优化同步并行算法虽然克服了早熟收敛问题,但无形中却增加了计算时间.结合已有的并行计算技术,构造出了该方法的同步并行计算算法,仿真试验证明并行算法具有更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 带组织的粒子群优化同步并行算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粒子群优化 演化算法 并行计算
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 245-246,278
页数 3页 分类号 TP3
字数 2082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张书玲 西北大学数学系 37 293 9.0 15.0
2 许永峰 西北大学数学系 16 91 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
演化算法
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
  • 期刊分类
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