带组织的粒子群优化算法——OPSO

• 作者: 张书玲 许永峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 演化算法 群体智能 组织
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.085

摘要

提出了带组织的粒子群优化算法.粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化算法,具有良好的优化性能.但由于群体的迅速收敛和多样性低,导致算法早熟收敛.依据人类社会活动的特点,在粒子群中引入组织的概念,定义了组织的优胜劣汰.在组织优胜劣汰的过程中,更新最差组织,进而保持粒子群的多样性,避免算法的早熟收敛问题.仿真实验表明:OPSO比PSO有更好的优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书玲	西北大学数学系	37	293	9.0	15.0
2	许永峰	西北大学数学系	16	91	6.0	9.0