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摘要:
提出了白适应免疫量子粒子群优化并行算法.为了克服粒子群优化算法早熟收敛以及粒子在进化过程中缺乏很好的方向指导的问题,采用了量子技术以及免疫机制,从而获得了一个自适应免疫量子粒子群优化算法.同时,针对该算法计算量大、耗时长的缺点,结合已有的并行计算技术,构造出了该算法的并行计算方法.仿真实验表明所提并行算法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 自适应免疫量子粒子群优化并行算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 量子技术 免疫机制 并行计算
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 分类号 TP301
字数 3268字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成新文 四川理工学院计算机学院 30 57 4.0 6.0
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粒子群优化
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免疫机制
并行计算
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
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1964
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