并行自适应免疫量子粒子群优化算法

• 作者: 朱颢东 李红婵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 量子技术 免疫机制 并行计算
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 221-223
• 分类号: TP301
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.075

摘要

为克服粒子群优化算法早熟收敛及粒子在进化过程中缺乏方向指导的问题,采用量子技术及免疫机制,提出一种自适应免疫量子粒子群优化算法.针对其计算量大、耗时长的缺点,结合已有的并行计算技术,构造该算法的并行计算方法.仿真实验结果表明,该并行算法在搜索能力和运行时间方面具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0
2	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0