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摘要:
量子粒子群算法是将量子计算与粒子群算法相结合的一种新的优化方法。首先利用相位角进行实数编码,将动态量子旋转门引入到粒子群算法中,采用自适应变异,提出了一种改进的量子粒子群算法。然后运用Pe-nalized函数和Ackley函数测试了该算法的性能。最后将该算法应用到武器目标分配模型中,获得了最优的分配方案。仿真研究表明,该算法具有收敛速度快、搜索能力强和稳定性高的特点。
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文献信息
篇名 一种改进的量子粒子群算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 军事
关键词 量子粒子群算法 实数编码 动态量子旋转门 自适应变异 武器目标分配
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 E911
字数 4105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方洋旺 空军工程大学航空航天工程学院 116 911 14.0 24.0
2 张磊 空军工程大学航空航天工程学院 85 424 11.0 16.0
3 徐洋 空军工程大学航空航天工程学院 13 68 4.0 8.0
4 彭广 空军工程大学航空航天工程学院 2 8 2.0 2.0
5 刁兴华 空军工程大学航空航天工程学院 11 90 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
量子粒子群算法
实数编码
动态量子旋转门
自适应变异
武器目标分配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
总被引数(次)
34280
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