基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法研究

• 作者: 刘自鑫 张博林 张震宇 李一博
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 自适应随机共振 量子粒子群算法 多参数寻优
• 年，卷（期）: 2014,（16）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 160504-1-160504-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.160504

摘要

为提升随机共振理论在微弱信号检测领域中的实用性，以随机共振系统参数为研究对象，提出了基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法。首先将自适应随机共振问题转化为多参数并行寻优问题，然后分别在Langevin系统和Duffing振子系统下进行仿真实验。在Langevin系统中，将量子粒子群算法和描点法进行了寻优结果对比；在Duffing振子系统中， Duffing振子系统的寻优结果则直接与Langevin系统的寻优结果进行了对比。实验结果表明：在寻优结果和寻优效率上，基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法要明显高于描点法；在相同条件下， Duffing振子系统的寻优结果要优于Langevin系统的寻优结果；在两种系统下，输入信号信噪比越低就越能体现出量子粒子群算法的优越性。最后还对随机共振系统参数的寻优结果进行了规律性总结。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一博	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	69	717	16.0	25.0
2	刘自鑫	天津大学电子信息工程学院	4	53	3.0	4.0
3	张博林	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	1	26	1.0	1.0
4	张震宇	武汉大学国际软件学院	2	26	1.0	2.0