带交叉算子的量子粒子群优化算法

• 作者: 刘志昊 朱建锋 赵生妹 阮越 陈汉武
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化 交叉算子 局部优化 多峰函数 收敛
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP387
• 字数: 5761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.01.005

摘要

为了改善量子粒子群优化（ QPSO）算法、提高其求解多峰优化问题的能力，采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法，引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术，设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化（ CQPSO）算法．CQPSO算法既可确保QPSO粒子群体的多样性、维护粒子整体的活力性，又能克服特殊情况下QPSO算法收敛的不稳定性和陷入局部最优的偶发性．实验结果表明，在21个标准测试函数中，无论对应单峰函数、多峰函数或是偏移、旋转函数，在相同的物理仿真平台上，CQPSO算法的性能在绝大多数情况下都优于其他改进的量子粒子群算法，从而验证了CQPSO算法的有效性和鲁棒性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈汉武	东南大学计算机科学与工程学院	67	442	12.0	17.0
2	赵生妹	南京邮电大学通信与信息工程学院	99	581	13.0	17.0
3	阮越	东南大学计算机科学与工程学院	15	113	5.0	10.0
5	刘志昊	东南大学计算机科学与工程学院	20	130	6.0	10.0
6	朱建锋	东南大学计算机科学与工程学院	1	20	1.0	1.0