神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测中应用

• 作者: 宋振寰 郭振华
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低速柴油机 排放 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 化学化工、动力
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TK421.5
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2002.01.014

摘要

通过计算研究,考察了BP神经网络在大功率船用柴油机NOx排放预测上应用的可行性. 选用适当的NOx排放模型,将发动机不同工况下的缸内最高爆压pmax,最高燃烧温度Tmax和纯度R作为神经网络的输入数据,并且使用试验数据对神经网络进行了检验. 结果表明,BP神经网络可以有效和准确地对大功率船用柴油机NOx的排放进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋振寰	大连理工大学动力工程系	18	251	10.0	15.0
2	郭振华	大连理工大学动力工程系	2	17	2.0	2.0