用神经网络研究柴油机性能

• 作者: 曲伟 马海军
• 来源期刊: 柴油机设计与制造
• 关键词: 柴油机 性能 神精网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与试验
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0614.2004.02.003

摘要

人类当前所面临的重大科学技术研究任务之一,就是要揭示人脑的工作机理和智能本质,开发智能应用技术.神经网络从脑的神经系统结构出发来研究脑功能,研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为,具有大规模并行,分布式存储和处理,自组织,自适应和自学习能力.特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件,不精确和模糊的信息处理问题.将神经网络技术应用于柴油机领域,可以得到一个或多个发动机参量对某个或某几个研究对象的影响效果.更重要的是,通过它可以实现对柴油机性能的预测,而且预测结果令人满意.该论文系统的介绍了什么是神经网络系统,神经网络的一般结构模型及怎样将神经网络系统应用于柴油机领域中.最后用一些实验数据对所建立的神经网络进行了验证与说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲伟	同济大学汽车学院	1	3	1.0	1.0
2	马海军		6	11	3.0	3.0