基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了一个基于进化算法的信道最优矢量量化器(COVQ)设计算法.该算法在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下,可以有效地提高矢量量化器的性能,实现了信道最优矢量量化器的设计.与目前常用的码书设计算法比较,实验结果表明该算法可获得比传统算法更高的性能增益.
推荐文章
基于矢量量化的婴儿哭声识别算法
矢量量化
婴儿哭声识别
梅尔频率倒谱参数
LBG算法
基于进化算法的矢量量化索引值分配算法
矢量量化
进化算法
索引值分配
联合信源信道编码
基于微粒群的矢量量化码书设计算法
微粒群算法
UBG算法
码书设计
基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法
图像编码
小波变换
多级矢量量化
压缩编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 噪声信道中基于进化算法的矢量量化器的设计
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 矢量量化 进化算法 联合信源信道编码 信道最优矢量量化器 二进制对称信道
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TN911.21
字数 4392字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余松煜 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 245 1913 21.0 31.0
2 李天昊 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 7 47 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (8)
1948(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
进化算法
联合信源信道编码
信道最优矢量量化器
二进制对称信道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导