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摘要:
采用一种Snake模型,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法,并将这一方法运用到序列图像的分割中:对于序列中的第一幅图像,通过人工取点获得初始闭合轮廓,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近.最后将所有图像的分割结果运用于单个心腔体积的定量计算中.实验结果证明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种B超序列心脏图像的腔体分割方法及其在心腔体积定量计算中的应用
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 Snake模型 活动轮廓 梯度矢量流 图像分割 边缘检测 体积测量 序列图像 超声心脏图像 心腔
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP391
字数 1867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3087.2002.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑昌琼 四川大学生物医学工程中心 95 1581 24.0 34.0
2 罗渝兰 四川大学计算机学院 5 106 3.0 5.0
3 王景熙 四川大学计算机学院 9 187 5.0 9.0
4 尹鹏 四川大学计算机学院 6 83 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
活动轮廓
梯度矢量流
图像分割
边缘检测
体积测量
序列图像
超声心脏图像
心腔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42422
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导