遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究

• 作者: 刘湘崇 原清 贺新锋
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 军事
• 关键词: 神经网络 BP算法 遗传算法 导弹测试 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与神经网络
• 页码范围: 702-706
• 页数: 5页
• 分类号: E2
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2002.z1.147

摘要

在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原清		6	39	3.0	6.0
2	贺新锋		3	23	2.0	3.0
3	刘湘崇		1	16	1.0	1.0