遗传神经网络在齿轮故障诊断中的应用

• 作者: 刘景艳 李玉东 杨晓邦
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮 故障诊断 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP183
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.009

摘要

由于齿轮故障征兆与故障之间具有非线性和耦合性等特点,采用BP神经网络对齿轮进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络齿轮故障诊断方法,即在利用BP神经网络对齿轮进行故障诊断的基础上,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行修正,得到全局的最优值.仿真结果表明,该诊断策略具有故障诊断能力强和诊断效率高的特点,改善了齿轮故障诊断的精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓邦	河南理工大学电气工程与自动化学院	13	58	5.0	7.0
2	李玉东	河南理工大学电气工程与自动化学院	57	246	8.0	13.0
3	刘景艳	河南理工大学电气工程与自动化学院	30	169	7.0	11.0