基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究

• 作者: 周东方 胡涛 赵建鹏 郎国伟
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地面站 故障诊断 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TN957
• 字数: 1781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.02.003

摘要

地面站发生故障后,故障诊断对于其快速恢复有重大意义.文章使用BP神经网络对地面站故障进行诊断,针对BP神经网络易陷入局部极值点提出了遗传算法优化神经网络的方法,在训练过程中使用遗传算法结合BP神经网络避免网络收敛过早.结果表明优化后的神经网络故障诊断精度提高,减小了故障诊断的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东方		101	428	10.0	15.0
2	胡涛		16	99	5.0	9.0
3	郎国伟		4	13	2.0	3.0
4	赵建鹏		3	8	2.0	2.0