原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了利用机器的声(异响)信号进行故障识别,提出了一种异响信号的故障诊断思路.首先利用连续小波消噪技术对声信号进行消噪和故障源识别,然后将混沌技术中的轨迹平行测量方法应用于异响信号的非平稳特征提取与识别,提取出时间序列动力学轨道运行特征指标.经过对发动机的故障声信号进行实际应用后,表明该方法具有良好的识别效果,为声音信号的故障诊断提供了一种新的工具.
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文献信息
篇名 基于轨迹平行测量的发动机异响诊断方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 声信号 小波消噪 轨迹平行测量法
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 519-522
页数 4页 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁霖 西安交通大学机械工程学院 35 614 13.0 24.0
2 徐光华 西安交通大学机械工程学院 80 961 16.0 28.0
3 侯成刚 西安交通大学机械工程学院 17 148 8.0 11.0
4 刘弹 西安交通大学机械工程学院 15 142 6.0 11.0
5 贾维银 西安交通大学机械工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
声信号
小波消噪
轨迹平行测量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导