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摘要:
研究烤烟烟叶自动分级中的几种智能技术,提出应用图像处理技术提取烟叶质量特征参数,应用模糊统计技术确定特征参数对各组与各级的隶属度,以及应用综合评判技术判定样本的组别与级别等方法,并给出对云南产烟区烟叶样本的分级结果.分级结果表明,该系统已达到人类专家分级水平,并具有积累分级经验的智能特性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 烤烟烟叶自动分级的智能技术
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 图像处理 模糊模式识别 烤烟烟叶 分级
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 S572|TP274.3
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2002.06.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩力群 51 679 14.0 24.0
2 苏维均 48 448 11.0 19.0
3 石芹侠 6 79 3.0 6.0
4 何为 22 286 8.0 16.0
5 段振刚 48 335 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (49)
同被引文献  (144)
二级引证文献  (234)
1996(2)
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  • 二级参考文献(1)
1997(1)
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  • 二级参考文献(1)
2000(4)
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  • 二级参考文献(2)
2001(1)
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2002(0)
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  • 二级参考文献(0)
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  • 二级引证文献(0)
2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
2006(2)
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  • 二级引证文献(0)
2007(5)
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  • 二级引证文献(3)
2008(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2009(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2012(16)
  • 引证文献(5)
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2013(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2014(30)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(25)
2015(30)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(25)
2016(57)
  • 引证文献(4)
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2017(36)
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2018(21)
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2019(17)
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2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
模糊模式识别
烤烟烟叶
分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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