支持向量机在烤烟烟叶自动分级中的应用

• 作者: 张雪萍 林楠 焦艳华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 烤烟烟叶 支持向量机 多类分类
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 195-196,167
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.22.078

摘要

烟叶自动分级是国内外烟草行业的重要研究课题之一.目前采用神经网络、模式识别等技术在对烟叶样本图像进行自动特征提取与分级时,分级的精度不很理想.在此,本文将支持向量机技术引入到烟叶自动分级中.实验表明,该技术可以为烟叶的自动模式识别提供稳定的参数值,与传统的神经网络方法相比,克服了固有的过学习和欠学习问题,并且对复杂模式的识别能力较强,已达到人类专家分级水平,为烟叶自动分级的研究开辟了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪萍	河南工业大学信息科学与工程学院	33	383	11.0	19.0
2	焦艳华	河南工业大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0
3	林楠	河南省烟草公司南阳市公司经济信息中心	1	11	1.0	1.0