基于粗糙集的烤烟烟叶智能分级方法

• 作者: 唐云岚 谭旭 陈英武
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 烤烟烟叶 分级 化学指标 粗糙集
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TS47
• 字数: 5714字
• 语种: 中文

摘要

针对烤烟烟叶的分级问题,提出了一种基于粗糙集理论的智能分级方法.为了适应烟叶分级的特点,将粗糙集理论予以扩展和改进,给出了相应的离散化和属性约简算法.同时构造了烟叶分组、分级的二级推理模型,以实现合理粒度的知识获取.通过烟叶的化学指标进行"部位"和"颜色"上的并行分组,可得到各自的推理规则以及影响指标和相应的重要度.在规则推理获得烟叶的分组后,借助所有化学指标的重要度进行多属性决策判定得到烟叶的分级.实验结果表明该方法有效可靠,并优于同类其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科技大学信息系统与管理学院	164	2331	26.0	37.0
2	谭旭	深圳信息职业技术学院计算机应用系	34	256	10.0	14.0
3	唐云岚	国防科技大学信息系统与管理学院	4	51	3.0	4.0