浮点遗传算法中一种新的杂交算子

• 作者: 汪剑鸣 许镇琳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 全局优化 参数估计
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 977-980
• 页数: 4页
• 分类号: O242.23
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.06.036

摘要

为了提高浮点遗传算法在优化计算时向最优解收敛的速度,提出了一种新的遗传算子:代间差分杂交算子.通过应用于非线性参数估计的仿真计算,表明了这种杂交算子的有效性及其相对于普通杂交算子的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许镇琳	天津大学自动化学院	113	1558	19.0	33.0
2	汪剑鸣	天津大学自动化学院	13	148	6.0	12.0