基于特征网格的面部图象变形算法

• 作者: 张桂林 张静波
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 面部图象合成 特征网格模型 表情 图象变形 肌肉运动模拟
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 256-260
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.03.009

摘要

面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一.为了模拟人脸器官(如眼、嘴、鼻和眉等)周围及人脸轮廓肌肉的运动,选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点,并根据器官周围肌肉点运动机理,建立了面部图象变形的特征网络模型.该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉,即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌,由此,面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动.由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作,并能依据器官的轮廓变化展开,符合人的认知过程,因此,与其他算法相比,其变形效果更加自然,图象变形更加精确.