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摘要:
最小环最小集(SSSR)是环系的重要特征之一.本文提出一种基于生成树、弦和路径长度的环系最小环最小集识别方法,不需事先进行环系识别.由于采用以分枝节点和枝为基本单元的树图表示,降低了树图的复杂度,并且识别过程只需在图上搜索一次,大大加快了识别过程.给出了2个包含复杂环系的化学结构作为最小环最小集识别的例子.
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文献信息
篇名 基于弦和路径分析的环系最小环最小集识别方法
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 环系分析 最小环的最小集 SSSR
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 O6-051
字数 3826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2002.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维明 1 4 1.0 1.0
2 孙传涛 1 4 1.0 1.0
3 朱翠娣 1 4 1.0 1.0
4 郑崇直 1 4 1.0 1.0
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1990(1)
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研究主题发展历程
节点文献
环系分析
最小环的最小集
SSSR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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