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摘要:
表格框线检测是表格识别的基础.现有的表格框线检测算法或者速度慢,或者鲁棒性差,而且没有充分利用表格框线之间的约束信息.提出了一种基于所定义的图像结构基元"有向单连通链"的自底向上表格框线检测算法.在此算法中,有向单连通链是一种黑像素游程序列,作为非常合适的矢量基元,在引入一定表格框线约束信息的条件下合并单连通链,有效地去除伪框线,补全断裂的框线,提高了算法的鲁棒性,可以准确而快速地提取表格框线.通过滤除噪声单连通链,加快单连通链的合并速度,算法速度提高了3~10倍,满足了实用要求.实验证明,该算法具有速度较快、鲁棒性高、抗任意角度的倾斜、抗断裂等优点.
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文献信息
篇名 基于有向单连通链的表格框线检测算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 表格识别 图像分析 直线检测 OCR(光学字符识别) 智能文档处理
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 790-796
页数 7页 分类号 TP391
字数 3668字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘长松 清华大学电子工程系 28 384 11.0 19.0
2 丁晓青 清华大学电子工程系 86 2062 24.0 44.0
3 潘世言 清华大学电子工程系 3 86 3.0 3.0
4 郑冶枫 清华大学电子工程系 3 92 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表格识别
图像分析
直线检测
OCR(光学字符识别)
智能文档处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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