原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对高速公路交通这个复杂的非线性系统,提出一种基于对向传播网络的交通事件检测算法.阐述了对向传播网络的结构和学习算法,给出了事件检测的依据,并合理地选择了网络的输入参数,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了仿真研究.仿真结果表明,该事件检测算法具有学习速度快、泛化能力好、检测准确率高、平均检测时间短等优点,具有良好的应用前景.
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最小二乘支持向量机交通事件检测算法
交通工程
事件检测
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分类
一种基于物联网的智慧交通事件检测算法
物联网
智慧交通
事件检测
算法
基于视频图像的交通事件自动检测算法综述
事件检测
目标检测
目标跟踪
行为识别
基于特征加权的交通事件检测研究
交通事件检测
支持向量机
特征加权
分类间隔
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于对向传播网络的交通事件检测算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 高速公路 事件检测 对向传播网络 算法
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 265-266,264
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.09.106
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (68)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
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1986(1)
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1989(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
事件检测
对向传播网络
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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