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摘要:
探讨了一种新的图像自动分割的方法.提出应用高斯有限混合模型与期望极大化算法对图像特征空间的数据进行聚类,采用信息理论准则(ITC)确定要分割的图像区域数目,用贝叶斯概率分割图像.整合这些技术可以实现图像自动分割,而且实验结果表明信息理论准则可以确定适当的区域数目.
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文献信息
篇名 贝叶斯概率图像自动分割研究
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 到像自动分割 分割区域数目 有限混合模型 期望-极大化算法
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1479-1483
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-2239.2002.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭平 北京师范大学信息科学学院 48 535 14.0 21.0
2 卢汉清 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 4 52 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
到像自动分割
分割区域数目
有限混合模型
期望-极大化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
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