汽轮机通流部分在线故障诊断系统开发

• 作者: 叶春 廖立 忻建华 曹华 李鑫 金兴
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 故障诊断 数据库 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TM311
• 字数: 4082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.21.014

摘要

介绍了一个汽轮机在线诊断系统,系统以VC++ 6.0作为前台开发工具,结合MS SQL Server作为后台数据库服务器,以隶属度函数具有自适应学习能力的模糊神经网络作为故障诊断模型,通过隶属度函数的在线自适应学习,在一定程度上能够反映汽轮机组热力参数的波动性,可以避免由于隶属度函数选取不当引起的误诊断和漏诊断的缺陷.该诊断方法不仅可以诊断出故障的类型,还可以诊断出故障的严重程度.经过电厂实际运行的检验,该系统运行稳定、结果正确,对提高电厂的安全运行起到了重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春	上海交通大学机械与动力学院	50	516	14.0	19.0
2	忻建华	上海交通大学机械与动力学院	62	459	13.0	17.0
3	曹华	上海交通大学机械与动力学院	24	67	5.0	7.0
4	金兴		4	21	2.0	4.0
5	廖立	上海交通大学机械与动力学院	3	48	3.0	3.0
6	李鑫	上海交通大学机械与动力学院	30	156	7.0	12.0