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摘要:
文章描述了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本方法,采用了选择树分类器,将选择树模型用于人力资源数据仓库的挖掘系统中,获得了成功的应用.
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试论人力资源管理中数据挖掘技术的应用
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数据驱动
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粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人力资源数据挖掘技术及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 文本挖掘 分类 决策树 数据仓库
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.06.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宜生 华中科技大学模具技术国家重点实验室 96 1026 17.0 27.0
2 梁书云 华中科技大学模具技术国家重点实验室 27 363 9.0 18.0
3 刘凡 华中科技大学模具技术国家重点实验室 13 185 5.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
文本挖掘
分类
决策树
数据仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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