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摘要:
整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文应用WAGA优化柔性形态滤波器,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差(MSE)准则下优化算法的性能.仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善,适于各种噪声图像的滤波.
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文献信息
篇名 基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 柔性形态滤波器 遗传算法 优化算法 图像处理
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 5279字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙圣和 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 112 2796 27.0 49.0
2 赵春晖 哈尔滨工程大学电子工程系 364 3419 27.0 39.0
3 孙锐 哈尔滨工程大学电子工程系 93 1696 27.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性形态滤波器
遗传算法
优化算法
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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