基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计

• 作者: 张筱辰 肖世德 郭亮 高宏力 黄海凤
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 遗传算法 滤波器 优化 量子论
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 462-469
• 页数: 8页
• 分类号: TH17
• 字数: 5263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2014.03.015

摘要

为解决数学形态滤波器结构元素参数优化问题，提出了一种基于量子遗传算法的数学形态滤波器优化设计方法．根据数学形态结构元素参数特点初始化量子遗传种群，通过量子交叉、变异、基于膨胀系数的量子旋转门实现种群的演化进程，进而得到数学形态滤波器的最佳参数．结合仿真实验，研究了不同比例随机噪声、工频干扰噪声下的优化算法性能．仿真结果表明：优化后的数学形态滤波器性能得到较大改善，含随机噪声信号的信噪比由-0．98 dB提高到5．23 dB，含混合噪声信号的信噪比由-3．05 dB提高到0．41 dB，有效滤除了随机噪声、混入工频干扰的混合噪声．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖世德	西南交通大学机械工程学院	111	849	13.0	24.0
2	郭亮	西南交通大学机械工程学院	12	120	7.0	10.0
3	高宏力	西南交通大学机械工程学院	121	722	14.0	22.0
4	张筱辰	西南交通大学机械工程学院	10	60	5.0	7.0
5	黄海凤	西南交通大学机械工程学院	17	109	7.0	9.0