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基于Universum学习的核聚类方法
Universum学习
核聚类
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Agent
强化学习
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强化学习
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Q-learning
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基于免疫聚类的自动分层强化学习方法研究
分层强化学习
自动分层
免疫聚类
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文献信息
篇名 基于强化学习的LVQ聚类方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-134,132
页数 3页 分类号 TP3
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2002.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱玉辉 西南师范大学计算机与信息科学学院 48 533 15.0 21.0
2 程小平 西南师范大学计算机与信息科学学院 11 54 3.0 7.0
传播情况
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2013(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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